Kwangmin Kim

7년 이상 경력의 AI Engineer / Data Scientist 다. RAG, LLM 에이전트, NLP 기반의 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 아키텍처부터 설계·구축하고, 이를 통계적으로 엄밀한 평가로 뒷받침한다. 진단 분야에 적용된 생물통계(컬럼비아 석사)가 토대라, 시스템을 만드는 것만큼 측정하는 것을 중요하게 여긴다.

• AI/LLM 엔지니어링 — 멀티 에이전트 RAG 플랫폼(Self-RAG / CRAG / Graph RAG), 자체 오케스트레이션 하네스, LLM-as-judge 평가 파이프라인. 데모가 아니라 접지(grounding)되고 측정되는 시스템을 만든다.
• 데이터 사이언스 — 실험설계, 인과추론, 생존분석, 딥러닝/NLP. 이론적 배경은 1,900편 이상의 기술 블로그 글로 정리해 왔다.

특허 7건(제1발명가 4건)을 출원했고, R&D 부문 President’s Award(Seegene)와 생물통계 Chair’s Award(컬럼비아)를 받았다.

자세한 내용은 이력서와 프로젝트를, 깊이는 블로그를, 연락은 GitHub · LinkedIn을 참고하면 된다.